長らくマーケティングの世界ではターゲティングの際、「年齢」「ライフステージ」「性別」「職業」「可処分所得」「家族構成」などのデモグラ
フィック情報を中心にセグメント設定を行ってきました。
しかし、現在ではオンライン広告が主流となり、過去の閲覧情報をもとにした新たなターゲティングが急速に進化しています。
さらに、AI技術が発展し、その精度は格段に向上しています。
その詳細については以下の記事に記載されていますが、現在はライフスタイルの多様化に加え、SNSなどの情報収集手段の拡大により、消費者
ニーズが細分化されています。
これに伴い、新たな需要やニッチな需要が増大し、従来のデモグラフィックを基にしたターゲティング方法では対応しきれない状況となっていま
す。
そのため、より柔軟で効果的なセグメンテーションが求められるようになっています。
https://markezine.jp/
article/detail/47509
Metaでは、Advantage＋ショッピングキャンペーン（ADS）機能を活用することで、ターゲット層を細かく絞るだけでなく、消費者
の深層心理にもアプローチできるとしています。
具体的には、ターゲットに合った商品が見つからない場合でも、自社サイトへの再訪を促すために、興味を引くコンテンツを自動的に表示するな
ど、AIが消費者の深層心理を読み取り、最適な広告を配信する仕組みです。
このように、これまでのデモグラフィックに基づいた広告配信から、まったく新しいアプローチへの移行が進んでいると言えるでしょう。
そろそろマーケティングのあり方を、根本から見直す時期が来ているのかもしれません。
